В этой статье делимся подборкой самых полезных библиотек Python, рассказываем, как их установить, а также коротко описываем возможности. Библиотека Python – коллекция источников информации, где вы можете заполучить модули, что можно применить во время процесса кодинга. Python очень гибкий язык и его библиотеки имеют много данных – их может быть сложно освоить, если не иметь знаний. Библиотеки Python очень многообразны, но особого внимания заслуживает Sklearn, разработанный в 2007. Это последняя, но не по значению библиотека, которую высоко ценят разработчики в сфере машинного обучения.
Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных. В ней есть дополнительный командный синтаксис; она сохраняет историю ввода во всех сеансах, подсвечивает и автоматически дополняет код. Если вы когда-либо пользовались Mathematica или MATLAB, то разберетесь и в Jupyter.
Особенно часто Bokeh применяют для создания интерактивных визуализаций. Pandas – это одна из самых популярных библиотек Python на сегодняшний день, как минимум, в области науки о данных. Pandas – это еще одна библиотека, созданная на основе NumPy. Эта библиотека позволяет пользователям создавать комплексные, но интуитивно понятные высокоуровневые структуры данных.
Requests
Библиотека численных вычислений, которая известна как Theano, была создана специально для машинного обучения. Многие разработчики используют эту библиотеку для моделей глубокого обучения из-за ее функций. Подавляющее большинство пользователей Theano – это разработчики глубокого и машинного обучения. Python — это высокоуровневый язык программирования, простой в изучении, объектоориентированный, модульный и подчеркнуто легкочитаемый. Python широко применяется в образовательной сфере, для научных вычислений, больших данных и машинного обучения, в веб- и интернет-разработке, графике, GUI, играх и других направлениях.
Это набор утилит для практического применения, набор конструкций, которые упрощают код. Он облегчает написание программ и работу с простыми, но однообразными действиями. Например, Funcy упрощает повседневные задачи разработчика, например помогает быстро просмотреть структуру данных или модифицировать функцию.
Библиотеки Python Для Форматирования И Очистки Данных
Основана на NumPy, но имеет более широкий функционал. Она предназначена для глубоких и сложных математических операций и вычислений. В SciPy много функций для научного анализа и работы с высшей математикой. Для многих Sci-Kit Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
Отличительная особенность этой библиотеки — возможность использовать улучшенные визуальные эффекты. Pygame весьма портативна и может запускаться практически на любых платформах и операционных системах. Эту библиотеку скачали миллионы людей и очень вероятно, что это одна из лучших игровых библиотек. TensorFlow идет за основными библиотеками и погружает вас мир машинного интеллекта. Это опенсорсная библиотека Python, успешно применяемая для произведения расчетов с использованием графов потоков данных. Эта библиотека добавляет классных фич для сравнения данных.
Scipy
Он применяется в распознавании, предсказании, генерации данных, в том числе в компьютерном зрении, обработке естественного языка и других направлениях. Также они используются для математических расчетов, построения графиков и пр. Большая часть крупных библиотек допускают бесплатное коммерческое использование.
Мой профессиональный опыт подсказывает, что там, где заканчивается стандартный функционал datetime в Python, начинается сфера python-dateutil. Конечно же, никто не запрещает работать с библиотекой классическим (программным) способом. Шутки шутками, но этот пакет мне очень помог при анализе данных из соцсетей. PyMorphy2 – это морфологический анализатор, который умеет приводить слова к начальной форме; менять формы слова, а также может предоставить морфологическую информацию о слове. Telegram-боты — то, что сделало Python особенно популярным на постсоветском пространстве. Боты используют для разных задач — от записи на публичные лекции до оказания помощи или написания текстовых RPG.
К началу 2023 года Python остается одним из самых популярных языков программирования. Кроме простоты и легкости синтаксиса, он также отличается множеством подключаемых библиотек. В Python их более , и практически каждый день это число растет.
- Эта библиотека не ограничивается настольными устройствами, вы также можете использовать ее на смартфонах и серверах.
- Пройдите ее, чтобы изучить самый популярный язык программирования, освоить его фреймворки и создать большое портфолио с проектами на GitHub.
- Стандартная библиотека Python обеспечивает быстрый доступ к данным, которые хранятся в нескольких основных форматах пикселей.
- Это — суперудобная возможность, когда вы помните, как сделать что-то с помощью bash, но не помните, как это реализуется на Python (например, рекурсивный поиск по файлам).
- Для кода на Python также пишут тесты, генерируют для них данные, меняют настройки среды и многое другое.
Scrapy это фреймворк, использующийся для извлечения структурированных данных с вебсайтов. Это быстрая, простая, расширяемая, легкая в использовании библиотека. Ее использование включает добычу данных, обработку информации, поисковый робот, извлечение данных с python полезные библиотеки помощью API и многое другое. Среди аналитиков и научных работников на Python востребованы библиотеки для форматирования и очистки данных. Они помогают приводить данные к нужному виду, удалять пропуски и выбросы, объединять разные источники данных и так далее.